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著者
横山暁
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1 件中、 1 件目
マーケティング・リサーチをはじめる
貸出可
石田 大典/著 -- 有斐閣 -- 2025.12 -- 675.2
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料番号
資料区分
帯出区分
状態
一般
一般資料室
675.2/2025/
00015098916
和書
帯出可
在庫
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資料詳細
タイトル
マーケティング・リサーチをはじめる ,
書名ヨミ
マーケティング リサーチ オ ハジメル
叢書名
y‐knot
著者
石田 大典
/著,
石井 裕明
/著,
横山 暁
/著
著者名ヨミ
イシダ,ダイスケ , イシイ,ヒロアキ , ヨコヤマ,サトル
出版者
有斐閣
出版年
2025.12
ページ数, 大きさ
14,304p, 19cm
NDC10版
675.2
一般件名
マーケティング リサーチ
ISBN
978-4-641-20023-4
著者紹介
早稲田大学大学院商学研究科商学専攻博士後期課程単位取得退学。同志社大学商学部准教授。
内容紹介
マーケティングにおけるリサーチの位置づけから、各プロセスの目的・手順までを丁寧に解説。統計の基本知識や概念、統計分析ソフトHADによる分析手法も身に着けられる。学習をサポートする資料を提供するQRコード付き。
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目次
第1章 マーケティング・リサーチの基本
1 マーケティング・リサーチとは
2 マーケティング・リサーチのプロセス
3 マーケティング活動とマーケティング・リサーチ
4 マーケティング・リサーチと倫理
5 マーケティング・リサーチの協力者への配慮
第2章 マーケティング・リサーチの目的の設定
1 マーケティング・リサーチの目的
2 マーケティング・リサーチの設計
3 マーケティング・リサーチで扱うデータの種類
4 仮説検定
第3章 探索的リサーチ
1 カスタマー・インサイトの獲得
2 インタビューによる探索的リサーチ
3 観察による探索的リサーチ
4 探索的リサーチの変化
第4章 記述的リサーチと因果的リサーチ
1 数値を用いた議論
2 サーベイによる記述的リサーチ
3 実験による因果的リサーチ
4 記述的リサーチと因果的リサーチの注意点
第5章 質問の作成
1 質問の形式
2 測定尺度の種類
3 質問のワーディングにおいて気をつけること
4 測定尺度の信頼性と妥当性
第6章 データ収集の方法
1 母集団と標本
2 仮説検定と母集団
3 標本の抽出方法
4 標本サイズの決定
5 非標本誤差
第7章 グラフ
1 グラフについて
2 代表的なグラフ
3 グラフ作成上の注意点
第8章 基本統計量
1 中心を表す統計量
2 ばらつきを表す統計量
3 HADによる基本統計量の算出
第9章 クロス集計とその分析
1 クロス集計の概要
2 本章で扱うデータ
3 クロス集計の実行
4 クロス集計の分析
Column カイ2乗検定のp値の算出
第10章 t検定
1 平均値の差をとらえる分析
2 t検定の概要
3 対応のないt検定
4 対応のあるt検定
5 t検定の注意点
第11章 分散分析
1 3つ以上の平均値の差を考える
2 分散分析の概要
3 一元配置分散分析
4 二要因以上の分散分析の概要
5 二元配置分散分析
6 被験者内要因を含む分散分析
第12章 相関と回帰分析
1 量的変数の関係性
2 散布図
3 相関係数
4 回帰分析
5 HADを使った分析と分析結果の解釈
第13章 クラスター分析
1 STPマーケティングとクラスター分析
2 本章で扱うデータ
3 階層クラスター分析
4 非階層クラスター分析
5 結果の考察の方法
第14章 因子分析
1 因子分析とは
2 本章のデータとHADでの因子分析について
3 因子数の決定
4 因子分析の結果の解釈
5 因子の回転
6 ポジショニング・マップの作成
7 探索的因子分析と確認的因子分析
第15章 媒介分析と調整分析
1 因果関係のメカニズムを考える
2 媒介分析の概要
3 媒介分析の実際
4 調整分析
5 調整媒介分析
6 分析上の注意点
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