所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
一般	一般資料室	350.1/2005/	00011514437	和書	帯出可	在庫

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資料詳細

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目次

第1章 統計学の目的:なぜ社会科学で統計学が必要なのか?社会を知る方法としての統計学

  1-1 統計学が役立つ場面

  1-2 データ・アラカルト

第2章 母集団と標本、標本抽出法

  2-1 母集団と標本

  2-2 標本抽出とは

  2-3 単純無作為抽出法

  2-4 さまざまな標本抽出法

第3章 データを記述する(1):データの種類とグラフ統計

  3-1 調査票からコンピュータへ

  3-2 データの種類(1)質的データ

  3-3 データの種類(2)量的データ

  3-4 グラフ統計学(1)図の種類と適切なデータ

  3-5 グラフ統計学(2)図表現の展開

  3-6 グラフ統計学(3)図を読む

第4章 データを記述する(2):ヒストグラムとデータの特性量

  4-1 度数分布表

  4-2 ヒストグラムの作成

  4-3 代表値

  4-4 散布度

第5章 データを記述する(3):変数間の関係を見る

  5-1 標準化

  5-2 2つの変数間の関係を表す散布図

  5-3 相関係数

第6章 データを記述する(4):隠れた関係の発見と予測

  6-1 回帰直線

  6-2 回帰分析の例(1)年齢層と平均賃金

  6-3 回帰分析の例(2)大統領の支持率と議席数

  6-4 回帰分析の例(3)平均気温と中華まんの売上げ高

第7章 データから全体像を推測する:確率分布いろいろ

  7-1 確率と確率変数

  7-2 離散分布

  7-3 連続分布

  7-4 標準正規分布

第8章 標本から全体像を推測する(1):点推定と区間推定

  8-1 推測の準備:中心極限定理

  8-2 区間推定

第9章 標本から全体像を推測する(2):統計的検定

  9-1 統計的検定の考え方

  9-2 仮説検定その2:片側・両側検定、検定力

  9-3 2群の平均値の差の検定(大標本の場合)

  9-4 2群の比率の差の検定(大標本の場合)

第10章 標本から全体像を推測する(3):小標本のケースと検定法いろいろ

  10-1 t検定:小標本に基づく検定

  10-2 カイ二乗(χ[2])検定:分割表を検定する

  10-3 分散分析(1)一元配置

  10-4 分散分析(2)二元配置と交互作用

  10-5 ランダマイゼーション・テスト

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