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1 件中、 1 件目
直感的統計学
貸出可
吉田 耕作/著 -- 日経BP社 -- 2006.4 -- 336.1
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料番号
資料区分
帯出区分
状態
一般
一般資料室
336.1/2006/
00009002957
和書
帯出可
在庫
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資料詳細
タイトル
直感的統計学 ,
書名ヨミ
チョッカンテキ トウケイガク
並列タイトル
INTUITIVE BUSINESS STATISTICS
著者
吉田 耕作
/著
著者名ヨミ
ヨシダ,コウサク
出版者
日経BP社
出版年
2006.4
ページ数, 大きさ
474p, 22cm
NDC10版
336.1
NDC8版
336.1
一般件名
経営統計
注記
欧文タイトル:INTUITIVE BUSINESS STATISTICS
著者紹介
1938年東京生まれ。ニューヨーク大学で博士号(統計学)を取得。青山学院大学大学院教授。カリフォルニア州立大学名誉教授。著書に「国際競争力の再生」「経営のための直感的統計学」など。
内容紹介
「ばらつき」「リスク」を理解して日本の国際競争力も急上昇確実。デミング博士の助手を務めた実践派学者が、「数学平均以下」の人に向けて書いた前著「経営のための直感的統計学」に、新たな5章と練習問題を追加した拡大版。
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目次
第1章 はじめに
第2章 アクションのための統計学
1 ブレーン・ストーミング
2 チェックシート(データ記録表)
3 パレート図
第3章 グラフはかくも雄弁なり
1 ヒストグラム
2 度数折れ線グラフ
3 累積度数分布
第4章 全体を一言で表すには
1 算術平均
2 中央値(中位値・メディアン)
3 モード(最頻値、並み数)
4 加重平均
第5章 リスクを理解しよう
1 範囲
2 標準偏差
3 度数分布表を用いた平均及び標準偏差の計算方法
4 平均値(μ)と標準偏差(σ)のショートカット計算方法
5 変動係数
6 応用
第6章 不確かな世界を取り仕切る法則
1 標本空間
2 ベン図
3 確率の概念
4 確率の前提条件及び法則(公式)
5 ベイズの定理
6 ツリー・ダイアグラム
7 ツリー・ダイアグラムを用いたベイスの定理
8 可能な全事象の数え方
9 確率変数と確率分布
第7章 最も典型的なばらつきのタイプ
1 正規分布とは何か
2 Zテーブルの使い方
3 Zテーブルの応用例
第8章 よく見かけるもう1つの分布
1 ベルヌーイ試行
2 二項展開
3 二項分布
4 二項分布の期待値、標準偏差、及び変動係数
第9章 1を聞いて10を知る方法
1 サンプル、ユニバース、フレーム
2 列挙的調査と分析的調査
3 ランダム・サンプリング(無作為抽出法)
4 サンプル平均とサンプル標準偏差
5 標本平均の分布(サンプリング分布)
6 中心極限定理
7 中心極限定理の応用
8 t分布
9 t分布と正規分布の比較
第10章 未知のものに当たりをつける方法
1 点推定
2 区間推定
3 信頼度
4 信頼区間の推定
5 所定の信頼区間のためのサンプル・サイズ決定方法
6 t‐分布を用いた区間推定
第11章 却下すべきか、せざるべきか、それが問題だ
1 はじめに
2 統計的仮説
3 有意水準
4 仮説の検定
5 二種の過ち
6 片側検定と両側検定
7 サンプル・サイズが小さい時の検定
第12章 マネジメントに求められる統計学
1 管理図とは何か
2 単一数字による管理の問題点
3 管理図のバランスト・スコア・カードへの応用
4 人事評価制度への応用
第13章 分布がわからない時の検定
1 x[2]分布の応用例
2 x[2]分布の定義
3 x[2]分布の性格
4 x[2]テーブル
5 適合度(あてはまりの良さ)テスト
6 独立性のテスト-連関表
第14章 複数のグループを比較するには
1 はじめに
2 F分布
3 記号
4 1元配置の分散分析
5 ショートカット計算法
6 2元配置の分散分析法
7 2元配置分散分析法のショートカット計算法
第15章 風が吹いたら桶屋はもうかるか
1 はじめに
2 散布図
3 回帰方程式
4 回帰線のまわりの標準誤差(標準偏差)(Se)
5 相関
第16章 売上の予測をするには
1 予測の正確性の測定
2 予測手法-延長法
第17章 一般的な経済時系列予測法
1 はじめに
2 時系列の4つの部分
3 分解法による予測
4 季節性の除去
5 長期傾向要因の除去
6 予測
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