吉田 耕作/著 -- 日経BP社 -- 2006.4 -- 336.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 336.1/2006/ 00009002957 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 直感的統計学 ,
書名ヨミ チョッカンテキ トウケイガク
並列タイトル INTUITIVE BUSINESS STATISTICS
著者 吉田 耕作 /著  
著者名ヨミ ヨシダ,コウサク
出版者 日経BP社
出版年 2006.4
ページ数, 大きさ 474p, 22cm
NDC10版 336.1
NDC8版 336.1
一般件名 経営統計
注記 欧文タイトル:INTUITIVE BUSINESS STATISTICS
著者紹介 1938年東京生まれ。ニューヨーク大学で博士号(統計学)を取得。青山学院大学大学院教授。カリフォルニア州立大学名誉教授。著書に「国際競争力の再生」「経営のための直感的統計学」など。
内容紹介 「ばらつき」「リスク」を理解して日本の国際競争力も急上昇確実。デミング博士の助手を務めた実践派学者が、「数学平均以下」の人に向けて書いた前著「経営のための直感的統計学」に、新たな5章と練習問題を追加した拡大版。

目次

第1章 はじめに
第2章 アクションのための統計学
  1 ブレーン・ストーミング
  2 チェックシート(データ記録表)
  3 パレート図
第3章 グラフはかくも雄弁なり
  1 ヒストグラム
  2 度数折れ線グラフ
  3 累積度数分布
第4章 全体を一言で表すには
  1 算術平均
  2 中央値(中位値・メディアン)
  3 モード(最頻値、並み数)
  4 加重平均
第5章 リスクを理解しよう
  1 範囲
  2 標準偏差
  3 度数分布表を用いた平均及び標準偏差の計算方法
  4 平均値(μ)と標準偏差(σ)のショートカット計算方法
  5 変動係数
  6 応用
第6章 不確かな世界を取り仕切る法則
  1 標本空間
  2 ベン図
  3 確率の概念
  4 確率の前提条件及び法則(公式)
  5 ベイズの定理
  6 ツリー・ダイアグラム
  7 ツリー・ダイアグラムを用いたベイスの定理
  8 可能な全事象の数え方
  9 確率変数と確率分布
第7章 最も典型的なばらつきのタイプ
  1 正規分布とは何か
  2 Zテーブルの使い方
  3 Zテーブルの応用例
第8章 よく見かけるもう1つの分布
  1 ベルヌーイ試行
  2 二項展開
  3 二項分布
  4 二項分布の期待値、標準偏差、及び変動係数
第9章 1を聞いて10を知る方法
  1 サンプル、ユニバース、フレーム
  2 列挙的調査と分析的調査
  3 ランダム・サンプリング(無作為抽出法)
  4 サンプル平均とサンプル標準偏差
  5 標本平均の分布(サンプリング分布)
  6 中心極限定理
  7 中心極限定理の応用
  8 t分布
  9 t分布と正規分布の比較
第10章 未知のものに当たりをつける方法
  1 点推定
  2 区間推定
  3 信頼度
  4 信頼区間の推定
  5 所定の信頼区間のためのサンプル・サイズ決定方法
  6 t‐分布を用いた区間推定
第11章 却下すべきか、せざるべきか、それが問題だ
  1 はじめに
  2 統計的仮説
  3 有意水準
  4 仮説の検定
  5 二種の過ち
  6 片側検定と両側検定
  7 サンプル・サイズが小さい時の検定
第12章 マネジメントに求められる統計学
  1 管理図とは何か
  2 単一数字による管理の問題点
  3 管理図のバランスト・スコア・カードへの応用
  4 人事評価制度への応用
第13章 分布がわからない時の検定
  1 x[2]分布の応用例
  2 x[2]分布の定義
  3 x[2]分布の性格
  4 x[2]テーブル
  5 適合度(あてはまりの良さ)テスト
  6 独立性のテスト-連関表
第14章 複数のグループを比較するには
  1 はじめに
  2 F分布
  3 記号
  4 1元配置の分散分析
  5 ショートカット計算法
  6 2元配置の分散分析法
  7 2元配置分散分析法のショートカット計算法
第15章 風が吹いたら桶屋はもうかるか
  1 はじめに
  2 散布図
  3 回帰方程式
  4 回帰線のまわりの標準誤差(標準偏差)(Se)
  5 相関
第16章 売上の予測をするには
  1 予測の正確性の測定
  2 予測手法-延長法
第17章 一般的な経済時系列予測法
  1 はじめに
  2 時系列の4つの部分
  3 分解法による予測
  4 季節性の除去
  5 長期傾向要因の除去
  6 予測