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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
一般	公開書庫東	007.1/2006/	00009098906	和書	帯出可	在庫

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資料詳細

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目次

第1章 はじめに

  1.1 確率を用いた画像処理

  1.2 確率的画像処理の最近の動向

  1.3 本書の構成

第2章 基本的な画像処理

  2.1 画素と画像

  2.2 画像の表現と基本的なフィルター

  2.3 FIRフィルターとIIRフィルター

  2.4 本章のまとめ

第3章 確率モデルとベイズ統計

  3.1 確率と確率変数

  3.2 ベイズの公式

  3.3 連続確率変数と確率密度関数

  3.4 期待値,分散,共分散

  3.5 一様乱数と正規乱数

  3.6 確率分布間の近さとしてのカルバック・ライブラー情報量

  3.7 確率モデルのグラフ表現

  3.8 本章のまとめ

第4章 統計的推定

  4.1 最尤推定とデータの統計解析

  4.2 統計的推定とEMアルゴリズム

  4.3 本章のまとめ

第5章 確率モデルと統計力学

  5.1 統計力学としてのギブス分布

  5.2 統計科学と統計力学の接点

  5.3 イジングモデル

  5.4 平均場理論

  5.5 本章のまとめ

第6章 ガウスノイズとノイズ除去フィルター

  6.1 加法的白色ガウスノイズ

  6.2 平滑化フィルターとメジアンフィルターによるノイズ除去

  6.3 ウィーナーフィルター(最小二乗フィルター)

  6.4 拘束条件付き最小二乗フィルター

  6.5 本章のまとめ

第7章 線形フィルターと確率的画像処理

  7.1 ベイズ統計による線形フィルター設計のシナリオ

  7.2 最尤推定とハイパパラメータ

  7.3 ガウシアングラフィカルモデルに対する確率的画像処理アルゴリズム

  7.4 本章のまとめ

第8章 グラフィカルモデルと確率伝搬法

  8.1 確率伝搬法と情報処理

  8.2 木構造を持つグラフィカルモデルの確率伝搬法

  8.3 閉路のあるグラフィカルモデルの確率伝搬法

  8.4 確率伝搬法の情報論的解釈

  8.5 ガウシアングラフィカルモデル

  8.6 反復条件付き最大化法

  8.7 本章のまとめ

第9章 基本的確率モデルとノイズ除去

  9.1 画像と確率モデル

  9.2 対称通信路

  9.3 確率伝搬法による確率的ノイズ除去アルゴリズム

  9.4 本章のまとめ

第10章 確率的領域分割

  10.1 画像と領域分割

  10.2 混合ガウスモデルを用いたクラスタリングによる領域分割

  10.3 領域分割への確率伝搬法の導入

  10.4 本章のまとめ

第11章 確率的エッジ検出

  11.1 画像とエッジ検出

  11.2 確率モデルとエッジ

  11.3 本章のまとめ

第12章 おわりに

付録A 多次元ガウス積分と多次元ガウス分布

付録B 固定点方程式と反復法

付録C 離散フーリエ変換

付録D 変分法

付録E 加法的白色ガウス雑音により画像を劣化させるプログラム

付録F ガウシアングラフィカルモデルに対する厳密解のプログラム

付録G ガウシアングラフィカルモデルに対する確率伝搬法のプログラム

参考文献

索引

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