涌井 良幸/著 -- 技術評論社 -- 2019.5 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.1/2018/ 00013822408 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編,
書名ヨミ エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン
各巻書名 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
著者 涌井 良幸 /著, 涌井 貞美 /著  
著者名ヨミ ワクイ,ヨシユキ , ワクイ,サダミ
出版者 技術評論社
出版年 2019.5
ページ数, 大きさ 223p, 21cm
NDC10版 007.13
NDC8版 007.1
一般件名 機械学習 , 深層学習
ISBN 978-4-297-10516-7 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。ライター。
内容紹介 AIの基礎となるRNNとDQNのしくみに焦点を当てて解説した機械学習の入門書。「最適化」などの難しい計算部分をExcelで行い、その動作原理をわかりやすく解説する。