寒野 善博/著 -- 講談社 -- 2019.8 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2019/ 00013854096 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 最適化手法入門 ,
書名ヨミ サイテキカ シュホウ ニュウモン
叢書名 データサイエンス入門
著者 寒野 善博 /著, 駒木 文保 /編  
著者名ヨミ カンノ,ヨシヒロ , コマキ,フミヤス
出版者 講談社
出版年 2019.8
ページ数, 大きさ 14,236p, 21cm
NDC10版 417
NDC8版 417
一般件名 最適化
ISBN 978-4-06-517008-3 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。東京大学数理・情報教育研究センター教授。
内容紹介 最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。