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スパース回帰分析とパターン認識 貸出可

梅津 佑太／著 -- 講談社 -- 2020.2 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2020/ 00013922794 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル スパース回帰分析とパターン認識 ,
書名ヨミ スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ
叢書名 データサイエンス入門
著者 梅津 佑太 ／著, 西井 龍映 ／著, 上田 勇祐 ／著  
著者名ヨミ ウメズ,ユウタ , ニシイ,リュウエイ , ウエダ,ユウスケ
出版者 講談社
出版年 2020.2
ページ数, 大きさ 10,197p, 24cm
NDC１０版 417
NDC８版 417
一般件名 回帰分析-データ処理 , パターン認識 , 深層学習
ISBN 978-4-06-518620-6 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻助教。
内容紹介 スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説する。実行例はプログラミング言語Rを用いて説明。練習問題も掲載する。

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