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データ分析のための数理モデル入門 貸出可

江崎 貴裕／著 -- ソシム -- 2020.5 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2020/ 00013932728 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル データ分析のための数理モデル入門 ,
書名ヨミ データ ブンセキ ノ タメ ノ スウリ モデル ニュウモン
副書名 本質をとらえた分析のために
著者 江崎 貴裕 ／著  
著者名ヨミ エザキ,タカヒロ
出版者 ソシム
出版年 2020.5
ページ数, 大きさ 283p, 21cm
NDC１０版 417
NDC８版 417
一般件名 数理統計学
ISBN 978-4-8026-1249-4 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 東京大学大学院博士課程修了。同大学先端科学技術研究センター特任講師。博士(工学)。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
内容紹介 データ分析で何ができるの? 統計検定と数理モデルの関係は? データの分析・応用において必須の道具となる「数理モデル」について、数学の専門知識がなくても分かるよう、分野を跨ぐ俯瞰的な視点で平易に解説。

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