資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

Pythonで学ぶ実験計画法入門 貸出可

金子 弘昌／著 -- 講談社 -- 2021.6 -- 430.7

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 430.7/2021/ 00014549778 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル Pythonで学ぶ実験計画法入門 ,
書名ヨミ パイソン デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン
副書名 ベイズ最適化によるデータ解析
著者 金子 弘昌 ／著  
著者名ヨミ カネコ,ヒロマサ
出版者 講談社
出版年 2021.6
ページ数, 大きさ 9,175p, 24cm
NDC１０版 430.7
一般件名 化学-データ処理 , 化学工学-データ処理 , 実験計画法-データ処理
ISBN 978-4-06-523530-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了。博士(工学)。明治大学理工学部応用化学科准教授。著書に「Pythonで気軽に化学・化学工学」など。
内容紹介 ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう。データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを解説する。サンプルデータセット・サンプルコードのダウンロードサービス付き。

ページの先頭へ