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Pythonではじめる数理最適化 貸出可

岩永 二郎／共著 -- オーム社 -- 2021.9 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2021/ 00014566764 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル Pythonではじめる数理最適化 ,
書名ヨミ パイソン デ ハジメル スウリ サイテキカ
副書名 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
著者 岩永 二郎 ／共著, 石原 響太 ／共著, 西村 直樹 ／共著, 田中 一樹 ／共著  
著者名ヨミ イワナガ,ジロウ , イシハラ,コウタ , ニシムラ,ナオキ , タナカ,イッキ
出版者 オーム社
出版年 2021.9
ページ数, 大きさ 10,300p, 21cm
NDC１０版 417
一般件名 最適化-データ処理 , 数理計画法-データ処理
ISBN 978-4-274-22735-6 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 株式会社エルデシュ代表取締役。早稲田大学データサイエンス研究所招聘研究員。博士(社会工学)。
内容紹介 Pythonによる数理最適化を、できるだけ理論に触れずに説明したのち、身近な5つのケーススタディを通じて、数理最適化技術を利用した実務の手順や注意事項を解説する。

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