杉山 聡/著 -- ソシム -- 2022.8 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2022/ 00014658538 和書 帯出可 貸出中 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 ,
書名ヨミ ホンシツ オ トラエタ データ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニュウモン
副書名 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
著者 杉山 聡 /著  
著者名ヨミ スギヤマ,サトシ
出版者 ソシム
出版年 2022.8
ページ数, 大きさ 467p, 21cm
NDC10版 417
一般件名 数理統計学 , 機械学習
ISBN 978-4-8026-1377-4 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。
内容紹介 数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。