高橋 威知郎/著 -- オーム社 -- 2023.6 -- 673.3

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 673.3/2023/ 00014786479 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル Pythonによる時系列分析 ,
書名ヨミ パイソン ニ ヨル ジケイレツ ブンセキ
副書名 予測モデル構築と企業事例
著者 高橋 威知郎 /著  
著者名ヨミ タカハシ,イチロウ
出版者 オーム社
出版年 2023.6
ページ数, 大きさ 8,350p, 24cm
NDC10版 673.3
一般件名 販売管理-データ処理 , マーケティング-データ処理 , 時系列
ISBN 978-4-274-23061-5 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 中央省庁および情報・通信業などを経て、株式会社セールスアナリティクス代表/らくらくビジネスデータサイエンス主宰。
内容紹介 ビジネスにおける時系列データの活用事例とPython環境の構築方法を紹介し、Pythonを使った時系列系の予測モデルの構築方法を解説する。また時系列データを活用したビジネス事例をPythonの実施例と共に収録。