Wes McKinney/著 -- オライリー・ジャパン -- 2023.8 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2023/ 00014822258 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル Pythonによるデータ分析入門 ,
書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
副書名 pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
著者 Wes McKinney /著, 瀬戸山 雅人 /訳, 小林 儀匡 /訳  
著者名ヨミ マッキニー,ウェス , セトヤマ,マサト , コバヤシ,ノリタダ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2023.8
ページ数, 大きさ 19,589p, 24cm
NDC10版 417
一般件名 数理統計学-データ処理
ISBN 978-4-8144-0019-5 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
注記 原タイトル:Python for data analysis 原著第3版の翻訳
著者紹介 MITで数学を専攻し卒業。データハッカー兼起業家。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。
内容紹介 データ分析を行うための基本を網羅。Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明する。pandas 2.0対応。サンプルコードのダウンロードサービス付き。