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機械学習による検索ランキング改善ガイド 貸出可

真鍋 知博／著 -- オライリー・ジャパン -- 2023.8 -- 007.58

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.5/2023/ 00014823629 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル 機械学習による検索ランキング改善ガイド ,
書名ヨミ キカイ ガクシュウ ニ ヨル ケンサク ランキング カイゼン ガイド
副書名 技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善
著者 真鍋 知博 ／著, 社本 秀之 ／著, 井関 洋平 ／著, 鈴木 翔吾 ／著  
著者名ヨミ マナベ,トモヒロ , シャモト,ヒデユキ , イセキ,ヨウヘイ , スズキ,ショウゴ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2023.8
ページ数, 大きさ 19,278p, 21cm
NDC１０版 007.58
一般件名 検索エンジン , 機械学習
ISBN 978-4-8144-0030-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 徳島県生まれ。博士(情報学)。検索エンジンの高速化・高機能化のための研究・開発に一貫して従事。
内容紹介 検索分野における「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説。サンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンも行う。

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