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Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 貸出中

赤石 雅典／著 -- 講談社 -- 2023.11 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2023/ 00014848881 和書 帯出可 貸出中 iLisvirtual

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タイトル Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 ,
書名ヨミ パイソン デ スラスラ ワカル ベイズ スイロン チョウニュウモン
並列タイトル A super basic introduction to Bayesian inference in Python
著者 赤石 雅典 ／著, 須山 敦志 ／監修  
著者名ヨミ アカイシ,マサノリ , スヤマ,アツシ
出版者 講談社
出版年 2023.11
ページ数, 大きさ 12,224p, 24cm
NDC１０版 417
一般件名 数理統計学-データ処理
ISBN 978-4-06-533763-9 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 東京大学大学院修士課程修了。アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部AIグループシニア・プリンシパル。京都情報大学院大学客員教授。
内容紹介 ベイズ推論に関する誤った固定概念を取り払い、ベイズ推論を当たり前に普段使いできるようになるために、数学とPyMCプログラミングを対比させながらわかりやすく解説する。実習コードのQRコード付き。

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