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転移学習 貸出可

松井 孝太／著 -- 講談社 -- 2024.4 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.1/2024/ 00014878896 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル 転移学習 ,
書名ヨミ テンイ ガクシュウ
並列タイトル Transfer Learning
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者 松井 孝太 ／著, 熊谷 亘 ／著  
著者名ヨミ マツイ,コウタ , クマガイ,ワタル
出版者 講談社
出版年 2024.4
ページ数, 大きさ 11,402p, 21cm
NDC１０版 007.13
一般件名 機械学習
ISBN 978-4-06-533293-1 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 名古屋大学大学院医学系研究科講師。株式会社KDDI総合研究所招聘研究員。博士(情報科学)。
内容紹介 従来の機械学習の方法では解決することが困難な要請や課題をうまく取り扱うための方法「転移学習」。その基本概念から、ドメイン適応、事前学習済みモデル、知識蒸留、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習などを丁寧に解説。

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