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1 件中、 1 件目
入門確率過程
貸出可
松原 望/編著 -- 東京図書 -- 2025.1 -- 417.1
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所蔵
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料番号
資料区分
帯出区分
状態
一般
一般資料室
417.1/2025/
00014958755
和書
帯出可
在庫
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資料詳細
タイトル
入門確率過程 ,
書名ヨミ
ニュウモン カクリツ カテイ
著者
松原 望
/編著,
山中 卓
/著,
小船 幹生
/著
著者名ヨミ
マツバラ,ノゾム , ヤマナカ,スグル , コフネ,ミキオ
出版者
東京図書
出版年
2025.1
ページ数, 大きさ
10,277p, 21cm
NDC10版
417.1
一般件名
確率過程
ISBN
978-4-489-02431-3
内容紹介
確率過程の基礎と、ファイナンス理論の応用について、分かりやすく解説した入門書。確率の初心者も視野に入れ、基本的な確率分布は丁寧な計算とグラフで説明。マルチンゲールや伊藤の定理、確率微分方程式等も取り上げる。
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目次
第1章 確率の基本
§1.1 確率の意味
§1.2 確率の定義
§1.3 事象と確率
第2章 確率変数と確率分布
§2.1 確率変数
§2.2 確率分布を表す
§2.3 期待値の考え方
§2.4 分散の考え方と役割
§2.5 さまざまな確率分布の形:モーメント
§2.6 以下の確率と累積分布関数
§2.7 条件付期待値と条件付分散
第3章 いろいろな確率分布
§3.1 4種の重要分布
§3.2 二項分布
§3.3 ポアソン分布
§3.4 指数分布
§3.5 正規分布
§3.6 中心極限定理の始まり
§3.7 モーメント母関数の効用
§3.8 応用上有用な確率分布
第4章 多次元確率変数
§4.1 確率変数の集まり:確率過程
§4.2 同時確率分布
§4.3 周辺確率分布
§4.4 共分散と相関係数
§4.5 同時確率分布の計算手順
§4.6 共分散の必要性
第5章 独立確率変数とその応用
§5.1 独立な確率変数
§5.2 和の確率分布:コンボリューション
§5.3 2次元正規分布を作成する
§5.4 無相関と独立
§5.5 多次元正規分布
§5.6 多次元正規分布の条件付分布
§5.7 条件付期待値の演算テクニック
第6章 ランダム・ウォーク
§6.1 単純ランダム・ウォーク
§6.2 一般的なランダム・ウォーク
§6.3 マルチンゲールの考え方
§6.4 ギャンブラーの破産問題
§6.5 原点復帰の確率
§6.6 「つき」は現実に存在:逆正弦法則
第7章 極限定理の基礎
§7.1 事象の代数
§7.2 公理による確率の定義
§7.3 集合の無限算法も手際よく
§7.4 完全加法族の生成
§7.5 いろいろな収束の種類
§7.6 レビュー:強い収束と弱い収束
§7.7 大数の法則Ⅰ(弱法則)
§7.8 大数の法則Ⅱ(強法則)
§7.9 中心極限定理
第8章 ブラウン運動とマルチンゲール
§8.1 時間の連続化
§8.2 ブラウン運動の定義
§8.3 径路の連続性
§8.4 径路の微分不可能性
§8.5 長さ無限と2次変分有限
§8.6 フィルトレーション
§8.7 連続時間マルチンゲール
§8.8 停止時間と任意停止定理
§8.9 マルチンゲール収束定理
第9章 確率積分と伊藤の公式-確率微分方程式-
§9.1 確率積分と確率微分
§9.2 積分と微分
§9.3 確率積分
§9.4 伊藤の確率積分
§9.5 確率微分の伊藤の公式
§9.6 計算応用と確率微分方程式
§9.7 多次元ブラウン運動
§9.8 確率微分方程式の解法
§9.9 オルンスタイン-ウーレンベック過程(O.U.過程)
第10章 ファイナンス数理入門
§10.1 確率微分方程式のファイナンス応用
§10.2 オプションとは
§10.3 原資産(株価)の分布
§10.4 ブラック-ショールズの公式
§10.5 ブラック-ショールズ方程式を出す
§10.6 オプションのリスク指標
§10.7 バシチェックの確率微分方程式
§10.8 債権価格とイールドカーブとは
第11章 信用リスク評価入門
§11.1 信用リスク評価とは
§11.2 構造型アプローチによる信用リスク評価
§11.3 幾何ブラウン運動を用いる構造型アプローチ
§11.4 デフォルト距離によるリスク評価
§11.5 信用リスクのある債権の価格
§11.6 初到達時刻アプローチ
§11.7 誘導型アプローチによる信用リスク評価
§11.8 関連のトピック
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