所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
一般	一般資料室	007.6/2025/	00014954259	和書	帯出可	在庫

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資料詳細

タイトル	応用基礎としてのデータサイエンス ,
書名ヨミ	オウヨウ キソ ト シテ ノ データ サイエンス
副書名	AI×データ活用の実践
叢書名	データサイエンス入門
著者	北川 源四郎 ／編, 竹村 彰通 ／編, 赤穂 昭太郎 ／著, 今泉 允聡 ／著, 内田 誠一 ／著, 岡崎 直観 ／著, 清 智也 ／著, 高野 渉 ／著, 辻 真吾 ／著, 原 尚幸 ／著, 久野 遼平 ／著, 松原 仁 ／著, 宮地 充子 ／著, 森畑 明昌 ／著, 宿久 洋 ／著
著者名ヨミ	キタガワ,ゲンシロウ , タケムラ,アキミチ , アカホ,ショウタロウ , イマイズミ,マサアキ , ウチダ,セイイチ , オカザキ,ナオアキ , セイ,トモナリ , タカノ,ワタル , ツジ,シンゴ , ハラ,ヒサユキ , ヒサノ,リョウヘイ , マツバラ,ヒトシ , ミヤジ,アツコ , モリハタ,アキマサ , ヤドヒサ,ヒロシ
出版者	講談社
出版年	2025.2
ページ数, 大きさ	14,431p, 21cm
NDC１０版	007.609
一般件名	データマイニング , ビッグデータ , 人工知能 , 数理統計学
ISBN	978-4-06-538618-7
著者紹介	東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。統計数理研究所名誉教授。総合研究大学院大学名誉教授。理学博士。
内容紹介	「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠したテキスト。「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識が身につく。練習問題も充実。生成AIの発展などに対応。

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目次

第1章 データサイエンス基礎

  {1.1}データ駆動型社会とデータ分析の進め方

  {1.2}データの記述

  {1.3}データの可視化

  {1.4}データ分析の手法

  {1.5}数学基礎

第2章 データエンジニアリング基礎

  {2.1}ビッグデータとデータエンジニアリング

  {2.2}データ表現,プログラミング基礎,アルゴリズム基礎

  {2.3}データの収集と加工,データベース

  {2.4}ITセキュリティ

第3章 AI基礎

  {3.1}AIと社会

  {3.2}機械学習の基礎と予測手法

  {3.3}深層学習の基礎

  {3.4}ロボット,認識,言語

  {3.5}生成AI

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