資料詳細

こどもデータサイエンス禁帯出

渡辺美智子／監修 -- カンゼン -- 2025.7 -- 417

所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
児童	子ども室	417/2025/	00006944466	児童和書	帯出可	貸出中
電子書籍	KinoDen	417/2025/	70000024805	電子書籍児童	禁帯出	在庫

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資料詳細

タイトル	こどもデータサイエンス ,
書名ヨミ	コドモデータサイエンス
副書名	なぜデータサイエンスが必要なのかがわかる本
著者	渡辺美智子／監修, バウンド／著
著者名ヨミ	ワタナベ,ミチコ , バウンド
出版者	カンゼン
出版年	2025.7
ページ数, 大きさ	143p, 21cm
NDC１０版	417
一般件名	数理統計学
ISBN	978-4-86255-761-2
児童内容紹介	データサイエンスとは、身のまわりの「データ」を使い、ものごとをよく見て考え、暮(く)らしや社会をよりよくしていくための力。「データ」がどこにあるのか、どんなふうに使われているのか、そしてそれがどのように私(わたし)たちの生活を変えているのかを、楽しい身近な話題を通して紹介(しょうかい)します。
内容紹介	データとは何か? どうやってデータを集めるのか? データサイエンスの技術とは? これからの社会でますますニーズが高まり広がっていく「データサイエンスの世界」を、身近な例を通じて楽しく紹介する。

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目次

●はじめに
第1章知ってた? 意外と身近なデータサイエンス: 1 なぜスーパーは売れ筋を知っているの?; 2 一人ひとりの勉強を助けてくれる「データの力」!; 3 アニメや動画のおすすめはなぜ当たるの?; 4 スマホで自分の運動量がわかる!; 5 AIはどうやって賢くなる?; 6 データサイエンスが動かす“まち”の姿; COLUMN●世界中で動き出した「第4次産業革命」
第2章ところで、「データ」ってなんだ?: 1 日常生活でみんなのデータは収集されている!; 2 データといってもさまざまな種類がある!; 3 「数で表せる」データと「言葉で表す」データ; 4 世界のデータ量はすごい勢いで増えている!; 5 データが知識や知恵になる!?「DIKWピラミッド」とは?; 6 狩り→農業→工業→情報化→データでつくる未来; COLUMN●古代エジプトのナイル川の水位記録
第3章どうやってデータを集めるかを考えよう!: 1 観察して気づく「虫の眼」「鳥の眼」「魚の眼」; 2 何が知りたいのか、まず目的をはっきりさせよう!; 3 データを記録する工夫をしよう; 4 アンケート結果は本当にみんなの意見?; 5 偏りのないデータの集め方って?; 6 アイスの人気の味は本当にチョコ味だろうか?; 7 不十分なデータで判断すると間違える!; 8 データを集めるときに守りたいルール; COLUMN●国勢調査が支えたローマ帝国
第4章楽しい! データ分析はじめの一歩: 1 分析に入る前にデータの内容や背景を理解しよう!; 2 データを並べ替えると、何がわかる?; 3 データを集計して比較! 新しい発見をしよう!; 4 グラフは「データ可視化」の基本!; 5 グラフは目盛りで印象が変わる!; 6 グラフで比較!AとB、どっちがいい?; 7 グラフで“関係”に気づき、考える力を育てよう!; 8 データ分析でよく使う「代表値」平均値・中央値・最頻値; 9 「分布の形」を見れば、データの様子が見えてくる!
第5章データサイエンスの技術の入り口を知ろう!: 1 データを使えば、未来を予測できる!?; 2 データの関係を調べると、より正確に予測ができる!; 3 夏祭りで、チョコ味アイスはどんなときに売れる?; 4 お客さんを買い物内容からグループ分けする!; 5 スマホの顔認証って、どうやって見分けているの?; 6 考え方の「ルール」を決めると、うまくいく!; 7 データから未来を予測する「モデル」の力!; 8 見えないところで大活躍! データで動くしくみ「システム」; COLUMN●コンピュータがデータの処理を変えた!
第6章 AI時代を生き抜く力「情報リテラシー」: 1 ネットで見たデータをすぐに信じてない?; 2 情報源によって3種類の情報に分けられる; 3 「正しい情報」と「間違った情報」の見分け方; 4 データのとらえ方だけで印象は変わる!; 5 世の中には誤解を生むグラフが多い!; 6 数字や割合のマジックに注意(1); 7 数字や割合のマジックに注意(2); 8 「データバイアス」に気をつけよう!; 9 「認知バイアス」にも気をつけよう!
第7章スポーツも健康もデータサイエンスが変える!: 1 「データサイエンス」でデータの価値を引き出す!; 2 データが一人ひとりを便利にする; 3 データでスポーツ選手のパフォーマンスを改善!; 4 健康を守るためにデータが活用されている!; 5 自動運転の安全な走行にはデータサイエンスが不可欠; COLUMN●AIとデータの未来
第8章これからはデータとAIを味方につける時代: 1 AIとデータサイエンスの関係を学ぼう; 2 データを制する者が世界を制する時代; 3 「生成AI」を上手に使いこなそう!; 4 データを上手に使って考える力が未来をつくる!
●参考文献
●さくいん

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