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機械学習のための確率過程入門
貸出中
内山 祐介/著 -- オーム社 -- 2025.7 -- 417.1
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料番号
資料区分
帯出区分
状態
一般
一般資料室
417.1/2025/
00006493647
和書
帯出可
貸出中
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資料詳細
タイトル
機械学習のための確率過程入門 ,
書名ヨミ
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン
副書名
確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
著者
内山 祐介
/著
著者名ヨミ
ウチヤマ,ユウスケ
出版者
オーム社
出版年
2025.7
ページ数, 大きさ
205p, 21cm
NDC10版
417.1
一般件名
確率過程
,
機械学習
ISBN
978-4-274-23368-5
著者紹介
筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。株式会社MAZIN取締役。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、事業化活動に従事。
内容紹介
確率論の基礎から確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。新しい節を加えるなどした増補改訂版。
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