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データサイエンスのための数学入門 貸出中

Thomas Nield／著 -- オライリー・ジャパン -- 2025.9 -- 410

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 新着図書コーナー 410/2025/ 00011997301 和書 帯出可 貸出中 iLisvirtual

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タイトル データサイエンスのための数学入門 ,
書名ヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン
副書名 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
著者 Thomas Nield ／著, 江川 崇 ／訳  
著者名ヨミ ニールド,トーマス , エガワ,タカシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2025.9
ページ数, 大きさ 24,395p, 21cm
NDC１０版 410
一般件名 数学
ISBN 978-4-8144-0126-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks
注記 原タイトル:Essential math for data science
著者紹介 Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。
内容紹介 データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。

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