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Hala Nelson/著 -- オライリー・ジャパン -- 2026.7 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 新着図書コーナー 007.1/2026/ 00015187347 和書 帯出可 貸出中 iLisvirtual

資料詳細

タイトル AIがわかる数学入門 ,
書名ヨミ エーアイ ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
著者 Hala Nelson /著, 大橋 真也 /訳  
著者名ヨミ ネルソン,ハラ , オオハシ,シンヤ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2026.7
ページ数, 大きさ 34,514p, 24cm
NDC10版 007.13
一般件名 人工知能 , 数学
ISBN 978-4-8144-0166-6 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks
注記 原タイトル:Essential math for AI
著者紹介 ニューヨーク大学クーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。ジェームズ・マディソン大学の数学の教授。
内容紹介 特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、自然言語処理、オペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説する。