資料詳細

Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) 貸出可

新納浩幸／著 -- オーム社 -- 2017.9 -- 007.13

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
一般	一般資料室	007.1/2017/	00014244859	和書	帯出可	在庫

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資料詳細

タイトル	Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) ,
書名ヨミ	チェイナーヴイツーニヨルジッセンディープラーニング
並列タイトル	Deep Learning with Chainer v2
副書名	複雑なNNの実装方法
著者	新納浩幸／著
著者名ヨミ	シンノウ,ヒロユキ
出版者	オーム社
出版年	2017.9
ページ数, 大きさ	9,196p, 21cm
NDC１０版	007.13
NDC８版	007.1
一般件名	深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
ISBN	978-4-274-22107-1
著者紹介	1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。
内容紹介	Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なネットワークの実装方法を解説。バージョン2.0に対応し、畳み込みニューラルネットワークについても取り上げる。

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