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Pythonによるデータ分析入門 貸出可

Wes McKinney／著 -- オライリー・ジャパン -- 2018.7 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2018/ 00014456610 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル Pythonによるデータ分析入門 ,
書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
副書名 NumPy、pandasを使ったデータ処理
著者 Wes McKinney ／著, 瀬戸山 雅人 ／訳, 小林 儀匡 ／訳, 滝口 開資 ／訳  
著者名ヨミ マッキニー,ウェス , セトヤマ,マサト , コバヤシ,ノリタダ , タキグチ,ハルヨシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2018.7
ページ数, 大きさ 21,571p, 24cm
NDC１０版 417
NDC８版 417
一般件名 数理統計学-データ処理
ISBN 978-4-87311-845-1 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
注記 原タイトル:Python for data analysis 原著第2版の翻訳
著者紹介 ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し卒業。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。
内容紹介 高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。サンプルコードはダウンロード可能。

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