Antonio Gulli/著 -- オライリー・ジャパン -- 2018.8 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.1/2018/ 00014459812 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 直感Deep Learning ,
書名ヨミ チョッカン ディープ ラーニング
副書名 Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
著者 Antonio Gulli /著, Sujit Pal /著, 大串 正矢 /訳, 久保 隆宏 /訳, 中山 光樹 /訳  
著者名ヨミ グッリ,アントニオ , パル,サジット , オオグシ,マサヤ , クボ,タカヒロ , ナカヤマ,ヒロキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2018.8
ページ数, 大きさ 23,309p, 21cm
NDC10版 007.13
NDC8版 007.1
一般件名 深層学習
ISBN 978-4-87311-826-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
注記 原タイトル:Deep learning with Keras
著者紹介 検索エンジン、オンラインサービス、機械学習、情報検索、分析、クラウドコンピューティングの専門家。
内容紹介 Kerasを用いて、画像の認識や生成、自然言語からの特徴抽出、強化学習など幅広い分野のタスクを実装する方法を紹介。実際の実装コードや実務で使うテクニックも収録する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。