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PyTorchによる物体検出 貸出可

新納 浩幸／著 -- オーム社 -- 2020.9 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.1/2020/ 00013955794 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

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タイトル PyTorchによる物体検出 ,
書名ヨミ パイトーチ ニ ヨル ブッタイ ケンシュツ
著者 新納 浩幸 ／著  
著者名ヨミ シンノウ,ヒロユキ
出版者 オーム社
出版年 2020.9
ページ数, 大きさ 8,181p, 21cm
NDC１０版 007.13
NDC８版 007.1
一般件名 画像処理 , 深層学習
ISBN 978-4-274-22593-2 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。
内容紹介 多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズム。PyTorchでディープラーニングのプログラムをどのように作成するのかを解説し、物体検出の代表的なアルゴリズムであるSSDの実装方法を紹介する。

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