長畑 秀和/著 -- 共立出版 -- 2021.3 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 417/2021/ 00012788394 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル Pythonで理解を深める統計学 ,
書名ヨミ パイソン デ リカイ オ フカメル トウケイガク
著者 長畑 秀和 /著  
著者名ヨミ ナガハタ,ヒデカズ
出版者 共立出版
出版年 2021.3
ページ数, 大きさ 8,228p, 26cm
NDC10版 417
一般件名 数理統計学-データ処理
ISBN 978-4-320-11444-9 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 九州大学大学院理学研究科博士前期課程修了。環太平洋大学経営学部現代経営学科教授。博士(理学)。専門は統計数学。著書に「統計学へのステップ」「多変量解析へのステップ」など。
内容紹介 基礎的な統計の概念と、Python言語を用いた解析手法が学べる実用的テキスト。データのまとめ方、確率と確率分布、代表的な確率関数、相関分析と単回帰分析などを解説する。