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本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門貸出可

杉山聡／著 -- ソシム -- 2022.8 -- 417

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
一般	一般資料室	417/2022/	00014658538	和書	帯出可	在庫

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資料詳細

タイトル	本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 ,
書名ヨミ	ホンシツオトラエタデータブンセキノタメノブンセキモデルニュウモン
副書名	統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
著者	杉山聡／著
著者名ヨミ	スギヤマ,サトシ
出版者	ソシム
出版年	2022.8
ページ数, 大きさ	467p, 21cm
NDC１０版	417
一般件名	数理統計学 , 機械学習
ISBN	978-4-8026-1377-4
著者紹介	東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。
内容紹介	数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。

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