牧野 浩二/共著 -- オーム社 -- 2023.11 -- 007.609

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 007.6/2023/ 00014841241 和書 帯出可 貸出中 iLisvirtual

資料詳細

タイトル データサイエンス教本 ,
書名ヨミ データ サイエンス キョウホン
副書名 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習
著者 牧野 浩二 /共著, 橋本 洋志 /共著  
著者名ヨミ マキノ,コウジ , ハシモト,ヒロシ
出版者 オーム社
出版年 2023.11
ページ数, 大きさ 14,383p, 24cm
NDC10版 007.609
一般件名 データマイニング , プログラミング(コンピュータ)
ISBN 978-4-274-23114-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。
内容紹介 データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。