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1 件中、 1 件目
Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門
貸出中
赤石 雅典/著 -- 講談社 -- 2023.11 -- 417
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料番号
資料区分
帯出区分
状態
一般
一般資料室
417/2023/
00014848881
和書
帯出可
貸出中
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資料詳細
タイトル
Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 ,
書名ヨミ
パイソン デ スラスラ ワカル ベイズ スイロン チョウニュウモン
並列タイトル
A super basic introduction to Bayesian inference in Python
著者
赤石 雅典
/著,
須山 敦志
/監修
著者名ヨミ
アカイシ,マサノリ , スヤマ,アツシ
出版者
講談社
出版年
2023.11
ページ数, 大きさ
12,224p, 24cm
NDC10版
417
一般件名
数理統計学-データ処理
ISBN
978-4-06-533763-9
著者紹介
東京大学大学院修士課程修了。アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部AIグループシニア・プリンシパル。京都情報大学院大学客員教授。
内容紹介
ベイズ推論に関する誤った固定概念を取り払い、ベイズ推論を当たり前に普段使いできるようになるために、数学とPyMCプログラミングを対比させながらわかりやすく解説する。実習コードのQRコード付き。
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