嶋田 康史/編著 -- 朝倉書店 -- 2018.5 -- 338.01

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般 一般資料室 338/2018/ 00014447445 和書 帯出可 在庫 iLisvirtual

資料詳細

タイトル ディープラーニング入門 ,
書名ヨミ ディープ ラーニング ニュウモン
副書名 Pythonではじめる金融データ解析
叢書名 FinTechライブラリー
著者 嶋田 康史 /編著, 津田 博史 /監修, 鶴田 大 /著, 藤原 暢 /著, 河合 竜也 /著  
著者名ヨミ シマダ,ヤスフミ , ツダ,ヒロシ , ツルタ,マサル , フジワラ,ミツル , カワイ,タツヤ
出版者 朝倉書店
出版年 2018.5
ページ数, 大きさ 6,208p, 21cm
NDC10版 338.01
NDC8版 338.01
一般件名 金融工学 , 深層学習
ISBN 978-4-254-27583-4 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
著者紹介 1960年京都府生まれ。東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会代議員。日本証券アナリスト協会検定会員。
内容紹介 DNN、CNN、ランダムフォレスト…。機械学習の理論とPythonによる実装、FinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。Windows、Mac、Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介する。